mm 단위
마모도 측정
복잡한 광학 장비나 깊이 측정기 없이 사진으로부터 트레드 홈의 잔여 깊이를 mm 단위로 식별할 수 있습니다.
타이어 마모도를 선택하거나 직접 사진을 업로드하여 실제 결과를 확인해보세요.
개별 깊이는 차량 바깥쪽 그루브부터 표기되어 이미지의 좌→우 순서와 다를 수 있습니다.
개별 깊이는 차량 바깥쪽 그루브부터 표기되어 이미지의 좌→우 순서와 다를 수 있습니다.
복잡한 광학 장비나 깊이 측정기 없이 사진으로부터 트레드 홈의 잔여 깊이를 mm 단위로 식별할 수 있습니다.
검출율 99%를 자랑하는 Dr.Tread AI 엔진이 잔여 트레드 3mm를 기준으로 타이어 위험도를 판단합니다
다양한 환경에서 촬영된 50만 개의 트레드 사진으로 학습되어 야간 및 지하주차장과 같은 저조도 환경에서도 타이어 마모를 정확히 인식합니다.
최고 수준의 정확도가 필요하다면?
동일한 타이어를 최대
3장 촬영하면 마모 예측 정확도가 극대화됩니다
사용자의 미숙한 촬영이 걱정이신가요?
트레드가 아닌 사진을 자동 식별하여 사용자에게 재촬영을 유도해
오인식을 예방할 수 있습니다.
개별 트레드 홈의 잔여 깊이를 인식하여
심층적인 타이어 마모 분석이 가능합니다.
*별도 문의 필요
Dr.Tread AI로 자동화된 타이어 트레드 검사 솔루션을 구축할 수 있습니다. 수동적이고 번거로운 검사 과정을 대체하여 고객의 시간과 노력을 절감해보세요
타이어 마모 상태를 정확하게 파악하여 타이어 마모로 인한 고객의 사고 위험을 줄일 수 있습니다
Dr.Tread는 타이어 트레드 분석에 특화된 자체 AI 모델을
사용합니다.
실제 환경에서 촬영된 대규모 타이어 이미지와 정밀 측정 데이터를
기반으로 학습되어, 트레드의 형상·그루브 패턴·시각적 깊이
단서를 종합적으로 분석해 단일 이미지로도 신뢰도 높은 잔여
트레드 깊이(mm) 추정을 수행합니다.
정확도를 높이려면 트레드 면이 정면에 가깝게 촬영되도록 하는
것이 중요합니다.
광각(왜곡)이 강하거나 큰 각도로 비스듬히 찍힌 사진은 정확도가
떨어질 수 있습니다. 가능한 한 트레드 영역이 화면을 크게
채우도록 촬영하면 성능이 향상됩니다.
Dr.Tread는 전 구간에 대해 엄격한 내부 평가를 수행했으며, 해당
평가에서 평균 MAE(Mean Absolute Error)가 약 0.3mm 수준을
달성했습니다.
이는 수동 측정 대비 일관성 있는 결과를 제공하는 데 도움이
됩니다.
비즈니스 환경에 맞춰 여러 형태로 제공할 수 있습니다.
- API 연동: 기존 서비스/시스템에 자연스럽게 통합
- Web link 방식: 전용 URL을 전달받아 복잡한 개발 없이도 빠르게
적용
- 리포트 출력: 선택한 플랜에 따라 구조화된 결과 리포트 파일
생성 제공
Dr.Tread는 다양한 시나리오에서 비즈니스 가치를 창출할 수
있습니다.
- 온라인 플랫폼에서 잠재 고객 확보 및 상태 기반 안내
- 서비스센터에서 검사 자동화 및 상담 효율 향상
- 공유차/렌터카 등 차량 운영사의 유지관리(정비 타이밍 판단)
- 중고차 플랫폼에서 차량 상태 점검 및 신뢰도 강화
타이어 마모 판단을 자동화해 고객 경험의 마찰을 줄이고, 데이터
기반 의사결정을 지원합니다.
관심 있는 제품군과 연락처를 남겨주시면
1영업일 이내에 담당자가
연락드리겠습니다.
1영업일 이내에 담당자가 연락드리겠습니다.
감사합니다.