写真1枚で
摩耗をmm単位で測定
摩耗をmm単位で測定
複雑な光学機器や深さ計なしで、写真から溝深さをmm単位で推定します。
Dr.Tread AI
写真1枚でタイヤ摩耗を検査
デモを体験
摩耗レベルを選択するか、写真をアップロードして実際の結果を 確認できます。
AIコメント
Json
個別深度は車両の外側の溝から順に表示されるため、画像の左→右の 順と一致しない場合があります。
読み込み中...
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個別深度は車両の外側の溝から順に表示されるため、画像の左→右の 順と一致しない場合があります。
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交換タイミング
ガイド
ガイド
検出率99%のDr.Tread AIが、残溝3mmを基準にタイヤリスクを判定します。
誰が撮っても、どんな撮影でも
Dr.Tread AIは最高精度
Dr.Tread AIは最高精度
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低照度環境に対応
さまざまな環境で撮影された50万枚のトレッド写真で学習。夜間や 地下駐車場などの低照度環境でも正確に摩耗を認識します。
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高精度モード
最高レベルの精度が必要ですか？同じタイヤを最大3枚撮影して 摩耗予測精度を最大化します。
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自動再撮影リクエスト
不適切な写真を自動検出し、再撮影を促して誤認識を防ぎます。
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摩耗と空気圧異常を検知
各溝の残溝を認識し、より詳細な摩耗分析を行います。
※要問い合わせ
Dr.Tread AIで収集できる
データをコントロール
データをコントロール
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走行距離に基づく
タイヤ摩耗 -
タイヤ摩耗の
傾向分析 -
タイヤローテーション
平均間隔
データ活用提案
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タイヤ寿命予測
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タイヤ性能評価
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ローテーション時期リマインダー
強力なデータでタイヤ管理を推進するDr.Tread AI
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500K +累計
学習データセット -
6M +月間平均
タイヤ摩耗検査 -
99 %摩耗タイヤ
検出率
FAQ
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Q. Dr.Treadは、たった1枚の写真からどのように溝（トレッド） 深さを測定できるのですか？
Dr.Treadは、タイヤのトレッド解析に特化した独自AIモデルを 使用します。
実環境の大量のタイヤ画像と精密な測定データで学習しており、 溝形状・パターン・視覚的な深度手がかりを総合的に解析して、 1枚の画像から残り溝深さ（mm）を高精度に推定します。 -
Q. 高精度なトレッド解析には、どんな写真が最適ですか？
精度を高めるには、トレッド面をできるだけ正面から撮影する ことが重要です。
広角による歪みが強い写真や、斜めから大きく角度をつけた写真は 精度が下がる場合があります。可能な限り、トレッド領域が画面を 大きく占めるように撮影してください。 -
Q. Dr.Treadの信頼性は、手動の溝深さゲージと比べて どうですか？
Dr.Treadは全レンジにわたる厳格な社内評価を実施しており、平均 誤差（MAE）は約0.3mmを達成しています。
手動測定に比べて、より一貫した判定を支援できます。 -
Q. Dr.Treadはどのような形で提供されますか？
利用形態に応じて柔軟に提供可能です。
- API連携：既存システムへの統合
- Webリンク方式：専用URLを提供し、最小限の開発で導入可能
- レポート出力：プランに応じて構造化されたレポートファイルを生成 -
Q. Dr.Treadは自動車サービス事業者のどんな課題を解決しますか？
Dr.Treadはさまざまなシナリオで価値を提供します。
- オンラインプラットフォームでの見込み顧客獲得・状態に応じた案内
- サービス工場での点検自動化と接客効率の向上
- カーシェア／レンタカー企業の車両メンテナンス最適化
- 中古車プラットフォームでの車両状態チェックと信頼性向上
点検の摩擦を減らし、データに基づく意思決定を支援します。
Dr.Tread AIで
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