写真1枚でタイヤ摩耗を検査

Dr.Treadは、タイヤのトレッド解析に特化した独自AIモデルを使用します。実環境の大量のタイヤ画像と精密な測定データで学習しており、溝形状・パターン・視覚的な深度手がかりを総合的に解析して、1枚の画像から残り溝深さ（mm）を高精度に推定します。

精度を高めるには、トレッド面をできるだけ正面から撮影することが重要です。広角による歪みが強い写真や、斜めから大きく角度をつけた写真は精度が下がる場合があります。可能な限り、トレッド領域が画面を大きく占めるように撮影してください。

Dr.Treadは全レンジにわたる厳格な社内評価を実施しており、平均誤差（MAE）は約0.3mmを達成しています。手動測定に比べて、より一貫した判定を支援できます。

利用形態に応じて柔軟に提供可能です。- API連携：既存システムへの統合 - Webリンク方式：専用URLを提供し、最小限の開発で導入可能 - レポート出力：プランに応じて構造化されたレポートファイルを生成

Dr.Treadはさまざまなシナリオで価値を提供します。- オンラインプラットフォームでの見込み顧客獲得・状態に応じた案内 - サービス工場での点検自動化と接客効率の向上 - カーシェア／レンタカー企業の車両メンテナンス最適化 - 中古車プラットフォームでの車両状態チェックと信頼性向上 点検の摩擦を減らし、データに基づく意思決定を支援します。